据介绍，该技术在四川省卫生健康委员会、四川省科学技术厅、四川省发展和改革委员会、四川省疾病预防控制中心等多部门的支持下，依托于“疾病流行病学大数据研究平台”医院与四川希氏异构公司联合研发。项目在华西生物医学大数据中心的牵头下，汇聚近20家医疗机构的医学研究支持，基于人工智能深度学习技术，数据来自于临床确诊病例，数据的遴选、标注，医院放射科影像专家完成。
据了解，医院与希氏异构公司多年的合作研发经验，本项研发仅用不足30天的时间完成。该应用系统可以在医疗机构做本地化使用，同时也可用于云端远程使用。患者胸部CT影像可以由该系统做出同步分析，“秒级”发现疑似病变，为临床节省大量时间，同时可对患者不同时期的胸部CT特征做出定量分析和对比，帮助医生进行疾病进展预测。该系统产品化以后，未来将对医疗机构的肺部CT影像快速诊断以及疾控部门通过对临床机构日常肺部CT检查影像的快速筛查，第一时间发现危及公共卫生安全的相关疾病，具有重大意义
来源川报观察
原标题：《“秒级”发现疑似病变！医院肺部AI筛查与辅助诊断系统实测》