By超神经
场景描述：在生成文本方面，AI不仅能够生成小说，诗歌，还可以生成学术研究类的书籍。
关键词：文本生成聚类分析锂离子电池
第一本AI撰写的书籍出版了。AI在文本生成上越来越厉害。如果你有留意相关新闻，就知道AI曾经写过小说，写过诗歌，还能撰写新闻。现在它又跨出一大步——开始出书。
就在这个月，AI撰写的第一本书籍面世，它由SpringerNature出版，书名为《锂离子电池：机器生成的前沿研究摘要》。
先不说这本书成色如何，它的内容绝对硬核，因为这是一本关于学术研究的书，从书名中就能感受到。这本书聚焦于锂离子电池的研究，内容是这个热门领域中大量研究论文摘录合集。
它的前言中这么写道：这本书展示了人工智能如何帮助科学家掌握最新的研究成果——算法已经能够遍览大量的文献，并选择出最重要的细节。
这本书究竟是怎么得到的呢？
「读遍」篇论文著成此书
确切地说，AI并不是这本书的作者而是一个编纂者。因为本书的内容并非AI完全「原创」，而是算法从最新的研究论文里，抓取了其中的优质论文信息，生成了精简的摘要合集。
而这项工作的背后，是SpringerNature与歌德大学的研究人员合作开发的AI算法，称之为BetaWriter。
本书前言中对生成该书的算法作了详细介绍
BetaWrite通过自动扫描，从近年的出版物中选出高质量的论文，在利用基于相似性的聚类分析方法，将大量的源文档提取为连贯的章节，最终创建出简要介绍，目录和参考资料等内容，并附上超链接，方便随时访问到原始论文。
这本书里最终选出了年到年里，发表的多篇权威研究论文。这些论文都来自于SpringerNature的平台SpringerLink，都是经过同行评审后发布的文章。
「所以人工智能只会整理摘要？」也许有人会表示不屑。其实，这并不是想象中那么简单。
随着电子产品不断更新迭代，锂离子电池的研究也层出不穷，新发布的论文也日渐增多。在过去的3年里，关于锂离子电池的发布论文多达篇。想要从这些论文中，总结出优质的部分，并提供简明的指导，对科学家来说是一项艰难的任务。而这个算法，则能轻易从其中快速地抓住要点。
SpringerNature的产品数据总监Schoenenberger说道，「这个AI算法，能加快一个领域内的文献消化速度，而不是让研究者们盲目地翻阅大量已发表的文章。」
正如我们之前在文章《这项技术，能让设计师「只动手不动口」完成工作》中提到的，AI虽然学会了设计，但并不会取代设计师。同样，在这个项目中，AI算法只是分担了一些重复且工作量巨大的苦差事，科研人员则能够花时间在更重要的研究上。
用算法探索内容生成新方式
事实上，对于这次出版的书，如果单从文学创作性上来讲，AI所编纂的内容，距离生成类似「冰与火之歌」或者「哈利波特」的小说，还相去甚远。此外，在实际翻阅书籍时，也会发现一些不足，比如有存在乱码和句子不连贯的情况。
但从另一角度来讲，生成类似工具书的过程，并不要求太多花哨的东西。AI所使用的方式，依靠强大的分析和综合能力，在节省时间和精力的同时，也为出版行业提供了新的思路。
Schoenenberger补充道：「我们很高兴最终发布这种新型研究内容，并将其提供给全球研究界。
毋庸置疑，研究人员撰写的研究论文和书籍，还将继续在科学出版中发挥最关键的作用，但我们预见未来学术出版中会有许多不同的内容类型：从完全由人为创造的内容创作，到各种混合人机文本生成，以及完全由机器来生成文本。
这一次的尝试是我们达到的一个里程碑，编书这件事如果能通过AI技术解决，将会开启科学出版的新时代。」
未来除了写书还能？
SpringerNature的目标不止于此，他们计划通过开发其他领域的类似工作，来扩展该这一试点项目的研究。而已经出版的锂离子电池研究书籍，将成为一系列尝试的第一步。
此外，SpringerNature对于这本机器生成的书籍，也预期了明确的受众群体：研究人员，硕士和博士生，评论家，学术作家，图书管理员和科学教育决策者。
出版的形式包括电子书和印刷书籍。目前电子书已经能够免费得到。
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